曾新穆 Tseng, Shin-Mu
國立交通大學資訊工程系/特聘教授兼數據科學與工程所所長
國立交通大學資訊科學博士
資料探勘、人工智慧、生醫資訊
首先要感謝主辦單位與評審委員的肯定，以及家人、許多師長前輩及同儕們的提攜支持與激勵；同時也要感謝先前所任職成功大學與現任交通大學之諸多栽培，提供優異的研究環境；當然，也要謝謝我所有傑出的合作夥伴以及聰明又勤奮的學生們，一起投注心血創造出精彩的研究成果。 台灣雖小，但擁有優異的研發人才及資訊科技產業，視界及潛力無窮；未來個人將秉持對研究之熱情，繼續深耕，期許能產出更具突破性及更有用之研究成果，造福社會，並連結產業創新應用引領國際。
從資料探勘就投入數據科技相關領域的交通大學數據科學與工程研究所曾新穆所長，伴隨著軟硬體技術日益進步，人工智慧議題成為熱門潮流，他進行的多項研究也陸續開花結果，更開創國立大學中第一所專注於數據科學的研究所。曾新穆老師表示，研究所希望能在和產業界緊密結合下，讓學生能第一手瞭解產業，也為產業培養人才。
先前曾新穆老師和三軍總醫院、台北榮民總醫院等醫療院所合作，以人工智慧深度學習和大數據分析方法為基礎，結合影像處理、多變數時間序列探勘、文字探勘等多重技術，發展出來的智慧性疾病辨識和風險預測技術，就獲選成為「科技部2018未來科技展亮點技術獎」。
其中和三軍總醫院合作，運用人工智慧技術可由內視鏡影像自動辨識大腸瘜肉腫瘤化良惡質性之研究，預測準確性Sensitivity 高達96%，判讀速度僅需0.5秒以下。本研究ㄧ發表在醫學消化內科全球排名第一的頂尖期刊Gastroenterology 後，就獲美國路透社專欄越洋採訪，高度肯定這是一項兼具技術突破性和臨床應用潛力的創新科研成果。
曾新穆老師表示，以往軟硬體環境還不成熟時，相關發展受限於運算速度、模型建立等問題，因為經常保持國際接觸，隨著人工智慧相關技術日益進步，也開始和國際一些知名的研發機構合作，並由於運用數據科學協助改善經營管理及提升創新應用，開啟和多家醫療院所結緣合作的大門。
曾新穆老師相當重視人工智慧跨領域的應用，因此目前數據科學與工程研究所開展的多個領域研究，不僅和交大的各個相關學門，保持院際交流和合作，也由於交大長久以來和台灣的高科技產業界存有相當深厚的淵源，使得數據科學與工程研究所獲得產業界的參與，就顯得水到渠成。
曾新穆老師指出，目前除了智慧醫療領域外，製造、金融、電子商務等都是研究所既定的重點研究方向。例如數據科學在製造業的應用方面，就和台灣數家代表性的積體電路製造公司進行合作，許多學生都驚訝於積體電路製造過程，竟然累積了那麼巨量的數據，非常有助於學生增加對產業應用的認識。
由於人工智慧在全球掀起的熱潮，數據科學與工程研究所也成為學生報考的熱門對象，每年錄取率不到10％；曾新穆老師為養成國內巨量資料分析領域之人才，已指導畢業超過100位博碩士生(超過20 位博士及 80 位碩士)。